一、人工智能（AI)
人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
机器视觉是一种无任何接触、无任何损伤的自动识别技术，是实现设备自动化生产、智能化生产和带有精密控制的有效方式，具有安全可靠、应范广泛、工作换将要求低可在恶劣环境工作、可不间断连续工作、效率高等突出特点。机器视觉识别系统通过光源和图像传感器(工业相机)获取产品的图像，利用图像处理算法提取图像的特征信息，然后根据特征信息对产品缺陷的定位、识别、分类等判定与统计，同时将数据存储、输出、查询等相应的操作。而人工智能在视觉识别方面的价值尤为明显，基于人工智能的视觉识别技术正在完善制造业商业运作的能力。
基于人工智能的视觉识别依赖于人工智能的两个主要优势：计算机视觉和深度学习。感知环境，并根据这些感知采取行动是每个人工智能系统都具备的核心能力。通过深度学习能够适应一系列环境，使其在众多行业中都有所应用，具有无限的潜力，可以快速开发，满足制造商的需求。
与人眼能够发现缺陷一样，一个训练有素的人工智能视觉系统也能做到这一点，而且效率更高。基于人工智能的视觉系统由感知设备和深度学习算法这两个集成组件组成：感知设备就像“眼睛”，而深度学习算法就像“大脑”。这个集成系统成功地模仿了人类的眼脑解读图像的能力，比人眼更有效，因为人工智能“大脑”存储了更多的信息。强大的计算能力可以快速解析可用数据，可以对照片和视频中的物体进行分类，并执行复杂的视觉感知任务：搜索图像和字幕，识别和分类。
二、机械内部损伤AI智能识别系统
机械内部损伤AI智能识别系统，采用了最新的人工智能（AI）技术，实现神经网络识别算法，达到自动识别机械损伤的目的。该系统通过对神经网络模型进行样本训练，可以自动识别不同种类的机械内部损伤情况，如裂缝、缺损、腐蚀、严重积碳、凹陷等。也可识别缺陷的发展趋势以及严重程度。
机械损伤AI识别系统可以对机械进行损伤粗筛和查漏，提高机械损伤的识别效率和识别准确率，辅助维修技术人员更快、更好的完成机械检修。
金年会公司开发的这套智能识别系统， 将于2021年9月9日的工业内窥镜展览会上展出， 产品将同步推向市场， 我们期待这套系统为客户创造更大价值。
损伤自动识别示例：
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